Geschäftliche Herausforderung

Der Kunde, ein Versicherungsunternehmen, hatte Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Papierinformationen in großem Umfang und wollte seine Dokumentmanagement-Prozesse rationalisieren.

Die Herausforderung lag in der Entwicklung eines Systems zur Digitalisierung von Papierdokumenten und dessen Organisierung innerhalb eines bestehenden Dokumentmanagementsystems. Eine weitere Anforderung war die Verknüpfung von gescannten Dokumenten zu internen Einträgen der MaklerStar-Software und zum FileMaker-Datenbankmanagementsystem.

Projektbeschreibung

ScanConnect ist eine Desktop-Anwendung, die Endkunden erlaubt, einfach zu scannen, die bereits gescannten Dokumente (je bis zu 10 Seiten) auszuwählen und diese anschließend zum KnowledgeTree-Dokumentmanagementsystem hinzuzufügen.

Die Anwendung nutzt die mit dem Scanner gelieferte Software und den Treiber zum Ansehen, Auswählen und Scannen. Nachdem das Dokument gescannt und seine Nummer oder der entsprechende Firmenname eingegeben ist, führt das System eine Suche in der FileMaker-Datenbank durch und generiert automatisch einen einmaligen Schlüssel, der die Verknüpfung zwischen den zur Datenbank hinzugefügten Informationen zu den MaklerStar/FileMaker-Einträgen ermöglicht. Neben dem KnowledgeTree werden Informationen über die Versicherungs-Dokumente gleichzeitig in die SQL-Datenbank des Unternehmens kopiert um weiter zentralisiert zu werden.

Technologieevaluierung

Die folgenden Technologien wurden bei der Technologieanalyse und im Evaluierungsstadium berücksichtigt:

• .NET, C#
• Java
• PHP

Letztendlich wurde Java als die beste Alternative für die Entwicklung der Plattform-unabhängigen Desktop-Anwendung ausgewählt, die mit FileMaker über JDBC-Treiber zusammenarbeiten kann.

Technologien
Betriebssystem:	Alle Betriebssysteme, die J2SE 5.0 unterstützen
Runtime-Plattform:	J2SE 5.0/Swing
IDE:	Eclipse 4.x, MyEclipse 3.x
Programmiersprache:	Java2
Datenbankbackend:	MySQL 4.x
Schnittstellen:	TWAIN, KnowledgeTree 3.x, Filemaker Server v8 Advanced
Methodologie:	RUP
Projektteam:	Projektmanager (20%) Softwarearchitekt/Programmierer (65%) QS-Ingenieur (15%)
Verwendete CASE Systems:	MS Project 2003 Rational Rose 2000 TestTrack Pro 6 MS Visual SourceSafe