Fallstudie

All-in-One Retail-Service-Plattform zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Wir verbessern das Fahrzeughandels- und Servicesystem eines globalen Automobilkonzerns, um die Käuferfahrt zu verbessern.

Data analyticsEinzelhandelRetail

Project highlights

  • Ladezeit der Anwendung wurde von 2 Minuten auf weniger als 1 Sekunde reduziert
  • Datenbankgeschwindigkeit bis zu 80% optimiert
  • Durchschnittlichen Rechnungsbetrag um bis zu 50% erhöht
Branche:
Einzelhandel, Fahrzeugwartung, Automobil
Hauptsitz:
Mississauga, Kanada
Markt:
Kanada
Teamgröße:
3 Mitglieder
Zusammenarbeit:
seit 2017

Geschäftsherausforderung der Top 100 der Weltmarke

Unser Kunde ist ein weltweit renommierter Automobilhersteller, der von der Financial Times seit sechs Jahren unter den 100 besten Weltmarken geführt wird. Die Autoservice-Plattform des Unternehmens, die in die Kundenmanagementsysteme von über 200 Reparaturzentren in ganz Kanada integriert ist, forderte erhebliche Verbesserungen, um den Einzelhandels- und Wartungsbedürfnissen ihrer Kunden effektiv gerecht zu werden. Als unser Kunde zu Intellias kam, war sein System manchmal fehlerhaft und langsam, es fehlte an nützlichen Funktionalitäten und es musste eine erhebliche Optimierung vorgenommen werden, um Kosten zu senken und die Datenbankkapazität zu erweitern.

Heute verkauft und wartet unser Kunde eine Reihe von Spitzenfahrzeugen über ein Händlernetz in 172 Ländern. Eine starke Synergie zwischen globalen Automobilkonzernen und lokalen Händlern bietet seit Jahrzehnten gegenseitige Vorteile. Es hat auch die Entwicklung von Online-Handels- und Serviceplattformen für Autos vorangetrieben, um das Kauferlebnis und die Wartungserfahrung für Fahrzeughalter zu erleichtern.
All-in-One Retail-Service-Plattform zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Gelieferte Lösung

Das System, bei dessen Entwicklung wir unserem Kunden geholfen haben, ist einerseits eine All-in-One-Plattform für Endverbraucher und andererseits ein praktisches Werkzeug für Serviceberater, Techniker und Händler.

  • Um einen Servicetermin zu vereinbaren, führt das Portal einen Kunden mit einfachen Schritten durch, wie z. B. die Angabe der erforderlichen Fahrzeugdaten und Dienstleistungen, die Auswahl eines Servicestandorts und die Auswahl eines Datums aus verfügbaren Zeitfenstern. Das System schickt dann eine Bestätigungsmail und eine Terminerinnerung an den Nutzer.
  • Das Management-Dashboard ermöglicht es Händlern, den Status von Buchungen, Rechnungen, Beschaffung von Ersatzteilen usw. zu verfolgen. Händler können auch die Zeitpläne ihrer Mitarbeiter verwalten und Termine entsprechend festlegen.
  • Techniker können die mobile App des Systems verwenden, um einen Mehrpunkt-Fahrzeuginspektionsbericht zu erstellen, indem sie eine Checkliste durchgehen, die Reifenwechsel, Verschleiß der Reifen, Flüssigkeitsprüfung und Nachfüllen, Bremsen und Lenkung, Sicherheitsgurte, Batterieleistung, Abgastests, Antriebsachsmanschetten, Lackkratzer, Legierungsschäden, Beulen und Dellen, Kühlsystemprüfungen und vieles mehr umfasst.
  • Informationen über Produktionsfehler werden auf einen FTP-Server hochgeladen und in der Datenbank der App aktualisiert. Die Eingabe der Seriennummer eines defekten Bauteils löst eine Rückrufaktion aus und alle notwendigen Ersatzteile für Herstellerfehler werden in die technische Checkliste aufgenommen.

Während des Testens der Plattformleistung hat unser Team zahlreiche Fehler gefunden und behoben sowie verschiedene Konfigurationen am System vorgenommen. Im Einklang mit der Vision unseres Kunden, die Plattform um neue Funktionalitäten zu erweitern, haben wir eine Reihe von Funktionen und Anpassungen hinzugefügt:

  • Transportoptionen

Die Online-Buchung ermöglicht es den Fahrzeughaltern einen Händler darüber zu informieren, ob sie während der Wartung des Fahrzeugs warten, das Auto später abholen oder einen Leihwagen benötigen. Die Händler können wiederum die Anzahl der wartenden Kunden begrenzen, um die Wartezeiten zu verkürzen.

  • Ladezeiten verkürzen

Da die Datenbanken immer größer wurden, betrug die Ladezeit der mobilen Apps zwei Minuten. Unsere Entwickler verkürzten die Ladezeit durch eine gespeicherte Prozedur und es dauert nun weniger als eine Sekunde um die App zu laden.

  • Geschwindigkeitsoptimierung und Kostensenkung

Ohne etwas im Code zu ändern, haben wir der Datenbank fehlende Indizes hinzugefügt und es geschafft, ihre Geschwindigkeit zu verdreifachen und die Auslastung von 80% auf 40% zu reduzieren.

  • Gesundheitscheck

Unser Team schrieb Skripte, um bei einer fehlgeschlagenen Synchronisation automatisch Benachrichtigungen an den Benutzer zu senden und die Anzahl und Gründe für erfolglose Termine zu analysieren.

  • Dashboards für Geschäftsanalysen

Wir arbeiten jetzt an einer Geschäftsanalyse für das Top-Management unseres Kunden, die Finanzindizes, KPIs, Informationen für jeden Händler, Quartalsdaten usw. visualisiert.

Wir fügten auch ein Ausfahrtsservicemodul hinzu, um Kundenfeedback zu sammeln, E-Mail-Versand an Administratoren über mögliche Sperren von Mitarbeiterkonten zu informieren, eine Sonderangebotsfunktion für zusätzliche Rabatte sowie Chat-Funktionen.

Verwendete Technologien: Azure Cloud, Power BI, ADO.net, FTP

Unternehmensergebnisse

Die Partnerschaft mit Intellias ist ein weiterer Meilenstein für unseren Kunden, um sein Ziel zu erreichen, den Kunden durch ein riesiges Netz von autorisierten Händlern ein außergewöhnliches Maß an Service zu bieten. Wir entwickelten das Kundenmanagementsystem weiter, um einen einzigartigen One-Stop-Shop für Wartung und Reparatur zu schaffen. Die Verbraucher können ihre Fahrzeuge nun von werkseitig geschulten Technikern mit modernster Diagnoseausrüstung, speziellen Servicewerkzeugen und Originalteilen nach höchsten Standards warten lassen.

Aber wir haben das System unseres Kunden nicht nur für die Anwender komfortabler gestaltet. Mit all den Anpassungen und Verbesserungen, die unser Team vorgenommen hat, profitiert unser Kunde nun von den Vorteilen der neuen Version der Plattform, einschließlich reduzierter Ladezeiten, Kosteneffizienz und Geschäftsanalysefunktionen.

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