Big Data im Einzelhandel und E-Commerce

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Big Data im Einzelhandel: Anwendungsfälle zur Orientierung Ihres Unternehmens

Präzises Targeting

nur auf diejenigen abzielen, die am ehesten zu einem Kauf bereit sind

Datenfreigabe

durchsieben und sich nur auf die wichtigsten Daten konzentrieren

Kartierung der Kundenreise

zu verstehen, was Kunden durchmachen und ihre Erfahrung zu verbessern

Definition der Marketingstrategie

Aufbau einer erfolgreichen Marketingstrategie auf der Grundlage großer Dateneinblicke

Risikomanagement & Vorhersage

verschiedene Szenarien zu simulieren, um alle potenziellen Risiken zu identifizieren und zu eliminieren

Optimale Standortwahl

den potentiellen Verkehr analysieren, um den besten Ort für die Eröffnung Ihres Geschäfts zu finden

Personalwesen

Mitarbeiter kontrollieren und belohnen

Absatzprognose

rechtzeitige Vorhersagen über Spitzenzeiten oder höhere Gewalt machen

Flottenmanagement

Effizienz und Sicherheit Ihrer Flotte zu optimieren und gleichzeitig die Kosten zu senken

Verbessertes Bestandsmanagement

Big Data verwenden, um Verluste zu verhindern und saisonalen Bedarf zu decken

Big Data Dienste für den Einzelhandel

Um erfolgreich zu sein, müssen Einzelhändler Kunden gezielt ansprechen und an sich binden, Veränderungen vorhersehen, schnelle Geschäftsentscheidungen treffen und die Mitarbeiter an sich binden. In der Zwischenzeit können Big Data Analytics diese Prozesse optimieren und gleichzeitig die Kosten senken. Aber wie können Sie große Datenmengen in Echtzeit erfassen und verarbeiten? Hier kommen unsere Big Data Dienste ins Spiel. Durch die Kombination der neuesten KI-Fortschritte mit traditionellen Methoden helfen wir Ihnen, den gesamten Big Data-Lebenszyklus zu automatisieren - von der Sammlung bis zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.

ErfolgsgeschichtenAlle Fallstudien anzeigen

Intelligentes Gebäudemanagementsystem

Unser Kunde - ein belgischer Anbieter von Gebäudemanagementsoftware - musste seine Plattform mit einer Energiemanagementlösung bereichern. Nach dem Aufbau eines dedizierten 60-köpfigen Teams und der Überarbeitung der Hälfte der Datenbank des Kunden stellte Intellias eine datengestützte, Cloud-basierte Lösung bereit, die 50.000 Datenpunkte von verschiedenen Kanälen pro Sekunde sammelt, sie in Metriken umwandelt und sie in einer zentralen Datenbank für Analyse, Vergleich und Benchmarking zusammenführt. Infolgedessen erweiterte der Kunde seine globale Reichweite auf 1,5 Millionen Nutzer und gewann den Technology Fast 50 Award von Deloitte.

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Business Intelligence-Plattform für Berichterstattung

EveryMatrix - ein globaler Anbieter von preisgekrönten FinTech-Lösungen - kam zu Intellias mit der Bitte, eine integrierte Zahlungsabwicklungssoftware und eine B2B-Zahlungsabwicklungsplattform zu entwickeln. Das Ergebnis der Partnerschaft ist MoneyMatrix - eine PCI DSS-konforme, ganzheitliche Zahlungsplattform, die Transaktionen in über 100 Ländern und 150 Währungen abwickelt. Es deckt alle Bedürfnisse der Zahlungsabwicklung und des Risikomanagements im Zusammenhang mit Spielen um echtes Geld, Sportwetten, Devisen und digitalen Industrien ab.

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Plattform für Konsumentenbindung für Datenanalyse

Ein Fortune-500-Einzelhändler benötigte eine ganzheitliche Plattform, die die Überwachung aller Interaktionen innerhalb seines komplexen Netzwerks von Datenerfassungsdiensten für den Einzelhandel ermöglichen würde. Als Softwareentwicklungsanbieter innerhalb der Organisation gelang es uns, die Kommunikation zwischen verteilten Systemen zu verfeinern, Datenvisualisierungstools auszuarbeiten und eine skalierbare Data Lake-Architektur zu entwickeln. Dies ermöglichte es unserem Kunden, seine Geographie erheblich zu erweitern und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

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Datengestützte Flottenmanagementplattform

Intellias entwickelt eine Flottenmanagementplattform für unseren Kunden, einen Fortune-500-Anbieter von kommerziellen LKW- und Reifenrunderneuerungsdiensten. Basierend auf einer Microservices-Architektur soll sie Dokumentationsprozesse erleichtern, die Logistik und das Supply Chain Management optimieren und den Arbeitsablauf beschleunigen und effizienter gestalten. Das Endprodukt wird einen Online-Zugang zu allen Lagern des Kunden bieten, alle Produktinformationen leicht zugänglich machen, das Auffinden von Reifenmontagezentren und die Planung von Reifenserviceterminen ermöglichen, den Reifenkauf vereinfachen und vieles mehr.

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Umfassende Technologiebewertung für eine digitale Bank

Intellias hat eine Technologiebewertung durchgeführt, die zu Kostenoptimierung, Steigerung der Investitionsattraktivität und Beschleunigung des Unternehmenswachstums geführt hat. Unser Kunde, eine digitale Bank mit Sitz in Abu Dhabi, beschloss, seinen Ansatz im Bankwesen neu zu überdenken und eine revolutionäre Lösung für Online-Banking-Dienstleistungen anzubieten. Diese Lösung baut auf mehreren integrierten Komponenten auf, besteht aus Cloud-nativen und serverlosen Anwendungen und verfügt über eine tiefgreifende Datenspeicher- und Orchestrierungsschicht.

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Big Data Analytics für die Einzelhandelsbranche

Verbessertes Nutzererlebnis

Aufgrund des explosionsartigen Wachstums des E-Commerce, des Aufkommens der Smartphone-Kultur und der starken Konkurrenz ändern sich die Kundenerwartungen schneller, als Sie sich überhaupt vorstellen können. Um auf dem Laufenden zu bleiben, müssen Sie über Veränderungen im Verbraucherverhalten Bescheid wissen, bevor sie eintreten. Mit Big Data Lösungen für Einzelhandel und E-Commerce können Sie genau feststellen, was Ihre Kunden zum Lachen, Weinen und Seufzen bringt.


Wenn Sie diese Daten zur Hand haben, können Sie die besten Kommunikationskanäle finden, um mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten, genau wissen, wann sie bereit sind, Einkäufe zu tätigen, ihr Einkaufserlebnis durch die Empfehlung der richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt individuell gestalten und ein einheitliches Kundenerlebnis bieten, wobei alle Ihre Kanäle als ein einziger Organismus funktionieren.

Optimierte Entscheidungsfindung

In jedem Unternehmen resultiert Erfolg daraus, dass man rechtzeitig auf die Marktanforderungen reagiert und über den Tellerrand hinaus denkt. Im Einzelhandel hängt Ihr Erfolg in hohem Maße von Ihrer Fähigkeit ab, Daten zu sammeln, in Echtzeit zu verarbeiten und in umsetzbare Lösungen für das Supply Chain Management, die Preisoptimierung, das Risikomanagement, das Bestandsmanagement, das Merchandising und natürlich für den Vorsprung vor der Konkurrenz umzuwandeln.


Unsere Big Data-Analysedienste im Einzelhandel helfen Ihnen nicht nur dabei, Ihre Daten in Echtzeit zu sammeln, aufzubereiten und zu verarbeiten, sondern auch dabei, aussagekräftige Erkenntnisse daraus zu ziehen sowie neue Möglichkeiten und Branchenrisiken zu entdecken. Auf der Grundlage dieser wertvollen „Produkte“ der weisen „Zusammenarbeit“ von Big Data und Einzelhandel oder Big Data und E-Commerce werden Sie in der Lage sein, kluge Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Fundierte personelle Entscheidungen

Im Gegensatz zu ihren E-Commerce-Pendants sehen sich traditionelle Einzelhändler mit einer Vielzahl von Personalproblemen konfrontiert. Die meisten dieser Hürden sind mit saisonalen, monatlichen und sogar täglichen Schwankungen im Kundenverkehr verbunden. Nur sehr wenige Mitarbeiter sind in der Lage, mit diesen Nachfragespitzen umzugehen und einen angemessenen Kundenservice zu bieten. Hier spielen die Vorteile von Big Data im Einzelhandel eine große Rolle.


Big Data-Lösungen für den Einzelhandel können Ihnen dabei helfen, diese Hürden zu überwinden und den Arbeitsablauf fein abzustimmen. Mit den Erkenntnissen aus der Big Data Analytics im Einzelhandel sind Sie in der Lage, kluge Entscheidungen über Beförderungen und Neueinstellungen zu treffen, Mitarbeiter mit den richtigen Aufgaben zu betrauen, die Stellenbesetzung entsprechend der Kundennachfrage anzupassen, die besten Mitarbeiter zu halten und die Arbeitnehmerkosten zu senken.

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