Fallstudie

Cloud-Optimierungsstrategie für eine digitale Bank

Wir unterstützten eine emiratische Bank dabei, die Kosten für die Cloud-Technologie zu optimieren und die Leistung ihrer digitalen Infrastruktur zu steigern

Hauptmerkmale

  • Optimierung der Kosten der Cloud-Infrastruktur

    Optimierung der Kosten der Cloud-Infrastruktur

  • Verbesserung der Cybersicherheit einer digitalen Banklösung

    Verbesserung der Cybersicherheit einer digitalen Banklösung

  • Erhöhung der Betriebsfestigkeit

    Erhöhung der Betriebsfestigkeit

Branche:
Finanztechnologie
Markt:
Vereinigte Arabische Emirate
Zusammenarbeit:
seit 2019
Technologien

Azure Cosmos DB / Azure IDE / Azure Monitor / Azure SQL / Azure VM

Geschäftsherausforderung

Einer unserer Kunden ist eine in den VAE ansässige digitale Bank, die eine revolutionäre Lösung für Handelsfinanzdienstleistungen anbietet. Diese Lösung besteht aus mehreren integrierten kommerziellen Standardprodukten sowie Cloud-nativen und serverlosen Anwendungen zusammen mit einer zusätzlichen Orchestrierungsschicht und Datenspeicherung.

Unsere Zusammenarbeit mit dem Kunden begann mit einer umfassenden Technologiebewertung durch unsere Experten. Sie deckte Stärken und Lücken im System des Kunden auf und identifizierte übermäßige Bereitstellung und unzureichend genutzte Ressourcen. Unser ausgereifter Ansatz bei der Bewertung überzeugte unseren Kunden, uns mit der Implementierung einer Cloud-Optimierungsstrategie für seine Digital Banking-Lösung zu beauftragen. Diese Entscheidung war eine logische Erweiterung der bestehenden Zusammenarbeit zwischen Intellias und der emiratischen Bank und sie hat zu bemerkenswerten Ergebnissen für beide Unternehmen geführt.
Cloud-Optimierungsstrategie für eine digitale Bank

Gelieferte Lösung

Die vom Intellias-Team durchgeführte Bewertung zeigte, dass die Cloud-Infrastruktur der Bank robust und ausgereift war, wenn auch mit einem gewissen Spielraum für Verfeinerungen. Die Experten von Intellias mit Erfahrung in der Modellierung von Cloud-Architekturen in Bankensystemen waren die richtige Wahl für diese Aufgabe.

Um die Gesamtausgaben der Bank für die Cloud zu reduzieren, haben wir uns auf fünf verbesserungsbedürftige Bereiche konzentriert:

  • Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs)
  • Abonnements für Hardware und Dienstleistungen
  • Kostensparende Mechanismen für Cloud-Dienste
  • Kosten der Notfallwiederherstellungsstrategie
  • Benutzerdefinierte Code-Leistung

Nach einer gründlichen Analyse aller IDE’s haben wir entschieden, welche davon nicht kritisch für eine nahtlose Aktualisierung der Systeme der Bank waren und im Rahmen einer kostensenkenden Cloud-Optimierungsstrategie stillgelegt werden konnten. Wir haben die überflüssigen IDEs abgeschaltet und so die Ausgaben für Cloud-Ressourcen und Software-Lizenzen gesenkt.

Wir verfolgten den gleichen Ansatz bei der Optimierung der Abonnements für Hardware und Dienstleistungen. Basierend auf der aktuellen Ressourcenauslastung haben wir die Größe der virtuellen Maschinen und Azure-Dienste optimiert. Um die Systemleistung auf dem erforderlichen Niveau zu halten und möglichen Nachfragespitzen zu begegnen, haben wir Azure Autoscale eingeführt. Wir haben auch das Azure-Monitor-Tool zur Verfolgung von Leistungskennzahlen eingeführt.

Darüber hinaus haben wir Methoden zur Cloud-Kostenoptimierung auf Azure Cosmos DB angewendet:

  • Entfernte inaktive Regionen im Multi-Regionen-Schreibmodus
  • Deaktivierte Geo-Replikation für nicht produktionsbedingte Arbeitsbelastungen
  • Minimierung des erforderlichen Bereitstellungsdurchsatzes für Datenbanken und Datenerhebungen
  • Einrichten von Autoscale, um die Skalierung für Datenbanken zu automatisieren, die das Modell des gemeinsamen Durchsatzes verwenden

Die umfassende Beurteilung, die wir zuvor durchgeführt haben, ermöglichte es uns, tiefe Einblicke in die Geschäftsbedürfnisse unseres Kunden zu gewinnen und die Disaster Recovery-Strategie der Bank entsprechend anzupassen. Die von uns eingeführten Änderungen bei der Notfallwiederherstellung haben einen wesentlichen Beitrag zur Kostenoptimierungsstrategie der digitalen Bank geleistet.

Die Experten von Intellias verbesserten auch die Cybersicherheit des Systems unseres Kunden, um die Banklösung mit allen gesetzlichen Anforderungen konform zu halten. Wir schlossen Sicherheitslücken mit nativen Azure-Lösungen wie Privileged Identity, Access Management, Azure Disc Encryption und Advanced Threat Protection. Außerdem haben wir eine zusätzliche Firewall-Ebene implementiert und die Splunk-Technologie übernommen.

Geschäftsergebnisse

Gestützt auf umfangreiches Fachwissen im Bereich Cloud-Computing für Banken implementierten die Entwickler von Intellias eine kostensenkende Cloud-Optimierungsstrategie, die unserem Kunden bei der effizienten Zuweisung von Geschäftsressourcen geholfen hat. Unsere Initiativen haben die Gesamtkosten für das Eigentum an der Cloud-Infrastruktur um 30% gesenkt.

Darüber hinaus haben wir die Sicherheit der digitalen Banklösung unseres Kunden erheblich verstärkt, wie von der Industrie und den Regierungsverordnungen gefordert.

Durch die Optimierung von Infrastrukturkomponenten und die Implementierung zuverlässiger Disaster-Recovery-Prozesse konnten wir die Anzahl kritischer Sicherheitsvorfälle reduzieren und die Betriebsstabilität der Lösung erhöhen.

Nachdem Intellias einen ausgereiften Ansatz bei der Softwareentwicklung und die Fähigkeit zur Bereitstellung von Beratungsleistungen unter Beweis gestellt hat, ist das Unternehmen zu einem wichtigen Technologiepartner für diese emiratische Digitalbank geworden.

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