Entwicklungsleistungen für Maschinelles Lernen & KI

Begeisterung von Kunden und Erweiterung Ihres Geschäfts durch die Bereitstellung von KI-basierten Lösungen

Lass uns reden

Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client
Intellias client

Leistungsschwerpunkte Maschinelles Lernen und KI-Entwicklung bei Intellias

AI security Secure AI training data, training pipelines, and ML models Sensor data analysis & sensor data fusion Unify collected data from various sensors Predictive maintenance Detect and prevent potential issues in advance Social intelligence Augment AI behavior with human-like response Recommenda- tion engines Target users with personalized offers, content, and services Robotic process automation Minimize human mistakes and speed up processes Smart AI assistants & chatbots Support users throughout their product journey Robotics software Bring intelligence to robotics by solving nontrivial tasks Natural language processing Understand human language regardless of format Computer vision Recognize key objects in a diverse and changing environment
Verarbeitung natürlicher Sprache

Verstehen der menschlichen Sprache unabhängig vom Format

Intelligente KI-Assistenten & Chatbots

Unterstützung der Anwender während der gesamten Produktreise

Robotik-Software

Bringen Sie Intelligenz in die Robotik durch Lösung nicht-trivialer Aufgaben

Computervision

Erkennen von zentralen Objekten in einer vielfältigen und sich verändernden Umgebung

Roboter-Prozessautomatisierung

Minimierung menschlicher Fehler und Beschleunigung der Prozesse

Empfehlungsmaschinen

Zielgruppe mit personalisierten Angeboten, Inhalten und Dienstleistungen ansprechen

KI-Sicherheit

Sichere KI-Trainingsdaten, Trainingspipelines und ML-Modelle

Vorbeugende Wartung

Erkennen und verhindern Sie mögliche Probleme im Voraus

Soziale Intelligenz

KI-Verhalten mit menschenähnlicher Reaktion erweitern

Sensordatenanalyse & Sensorfusionsdaten

Vereinheitlichen der gesammelten Daten verschiedener Sensoren

Beginnen Sie mit der Entwicklung Ihrer für Sie passende KI-Lösung

KI-Softwareentwicklungsprozess

Measurable business benefits Roll out Validation on real data Robust AI model Data strategy Business goal
Unternehmensziel
Datenstrategie
Robustes KI-Modell
Validierung an Echtdaten
Markteinführung
Messbare Unternehmensvorteile

KI und maschinelles Lernen F&E

Objekterkennung für automatisiertes Fahren

Wir setzten die Entwicklungsleistungen von Computervision und künstlicher Intelligenz ein, um Objekte um ein Auto herum in Echtzeit zu erkennen, um automatisiertes Fahren sowohl für Fußgänger als auch für Fahrer sicher zu machen.

Vorhersage von Fußgängerbewegungen

Unser Konzept erkennt Fußgänger auf der Straße und wendet maschinelle Lernalgorithmen an, um das Verhalten von Fußgängern zu lernen und deren nächste Bewegung vorherzusagen.

Partner und KundenAlle Fallstudien anzeigen

Vorbeugende Wartung für die Fahrzeugdiagnose

Unser Kunde liefert ein SaaS-Produkt für weltbekannte Autohersteller zur Bearbeitung von Anfragen von Fahrzeughaltern zur vorbeugenden Fahrzeugwartung. Wir helfen bei der Entwicklung eines Online-Supportsystems mit hoher Fehlertoleranz, um Anfragen für Servicetermine zu bearbeiten und die Fahrer mit nahe gelegenen Händler-Servicezentren zu vernetzen. Nach der Erkennung einer möglichen Fehlfunktion eines Fahrzeugs liefert das Supportsystem eine Benachrichtigung an den Fahrer, um einen Besuch zur Fahrzeugwartung zu planen.

Mehr erfahren

FAS-Lösung für Elektrofahrzeuge

Intellias hat das Team eines Anbieters von standortbezogenen Diensten und Kartierungsdaten mit Entwicklern für maschinelles Lernen erweitert, um eine intelligente Routenplanungssoftware zu erstellen, die in Elektrofahrzeugen (EVs) des Endkunden eingesetzt wird. Diese Lösung verwendet Kartenmaterial, um maschinelle Lernalgorithmen zu trainieren und ein EV zu einem Ziel zu navigieren, wobei die Entfernung und die Lage der Ladestationen entlang der Strecke berücksichtigt werden, um die Fahrt erfolgreich abzuschließen.

Mehr erfahren

Computervision für autonome Fahrzeuge

Foresight Automotive ist ein israelisches KI-Anwendungsentwicklungsunternehmen, das Computervisionssysteme für die Objekt- und Fußgängererkennung anbietet. Ein Team von Intellias, bestehend aus KI-Entwicklern und Entwicklern für maschinelles Lernen, arbeitet an der Umstellung des Unternehmens von RADAR/LiDAR-Sensoren als primäre Datenquelle auf Stereo-Vision-Kameras für die Weiterentwicklung eines Pseudo-LiDAR, um die Technologie kostengünstig zu machen. Diese neue Lösung wird 3D-Objekte (Infrastruktur, Fahrräder, Fußgänger, Autos, etc.) ohne Kompromisse bei der Genauigkeit erkennen, um eine virtuelle Umgebung für ein autonomes Fahrzeug in Echtzeit zu erstellen, damit lebenskritische Entscheidungen viel schneller getroffen werden können.

KI & NLP-gesteuertes Sprachlernprogramm

Alphary ist ein Bildungstechnologie-Startup aus Österreich, das eine KI-basierte mobile App zur Neudefinition des Sprachlernens anbietet. Ihre Lösung basiert auf den neuesten Erkenntnissen der Didaktik und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Unsere Partnerschaft hat dazu geführt, dass die Alphary-App von den weltweit renommiertesten Verlagen - darunter Oxford, Cambridge und Macmillan - für ihre einzigartigen Gamifizierungstechniken und ihren KI-Assistenten anerkannt wurde, der mit Hilfe der renommierten Leitner-Methodik ein automatisches Feedback über den Fortschritt der Schüler gibt.

Mehr erfahren

Serverloser Chatbot für adaptives Lernen

Ein bekannter Automobilhersteller benötigte einen Chatbot, um das Verkaufspersonal über ein breites Händlernetz zu schulen, damit es ein neues Luxusautomodell verkaufen konnte. Wir entwickelten einen Chatbot mit NLP-Funktionalität auf Basis des LUIS-Frameworks. Unsere maschinellen Lernalgorithmen bieten den Benutzern ein personalisiertes Feedback durch die Integration mit häufig verwendeten Plattformen wie Facebook Messenger, Twitter, Skype, Telegram und anderen Webanwendungen.

Automatisches Zahlungssystem für ein Tankstellennetz

Intellias entwickelte eine Null-Klick-Zahlungslösung mit Kundenauthentifizierung auf der Basis von Computervision und geofenced Standortverfolgung. Wir stellten eine automatische Kennzeichenerkennung zur Verfügung, um registrierte Autos zu erkennen und neue zu registrieren, sowie um die Wege der Autos zu verfolgen und Karteninformationen für kontaktlose Zahlungen an Tankstellen automatisch auszulesen. Wir haben auch eine alternative Möglichkeit eingeführt, Autos mit iBeacon/RFID-Kennzeichnungen und einer iBeacon/RFID-Antenne zu verfolgen.

Branchen, in denen wir tätig sind

Was erhalten Sie von KI und ML Entwicklungsleistungen

KI ist das neue Schwarz in verschiedenen Branchen

KI ist Mainstream. Die meisten Unternehmen aus verschiedenen Branchen streben danach, Open-Source und kommerziell verfügbare KI- und maschinelle Lernlösungen einzusetzen. Dennoch verlangt der Markt nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für enge Anforderungen. Die Einführung der KI geht Hand in Hand mit der Einführung anderer Technologien. Die Integration von KI mit IoT und Edge-Computing wird voraussichtlich neue Möglichkeiten für globale Unternehmen bringen. Trotz der Befürchtungen, dass KI die heutigen Arbeitsplätze stiehlt, sollten Mensch und Maschine als Team zusammenarbeiten, um das volle Potenzial dieser Technologie zu entfalten. Es wird erwartet, dass die KI-Erweiterung der menschlichen technischen Fähigkeiten zum Schlüssel für den Erfolg von KI-integrierten Lösungen wird.

Die häufigsten KI-Leistungen, die Sie erhalten können

Bei der Integration von maschinellem Lernen und KI in Geschäftslösungen müssen Sie die Ergebnisse, die Sie in jeder Phase erhalten, klar definieren. Frühe Anwender der KI können von gekennzeichneten Datensätzen zur Evaluierung und zum Training von maschinellen Lernmodellen profitieren. In Zukunft können KI-Anwender bereits entworfene und trainierte neuronale Netzwerke in ihre Lösungen für maschinelles Lernen integrieren, um die Effizienz zu geringeren Kosten zu steigern. Ein weiteres Szenario ist die Einführung von Computervision-Technologie zur Erkennung kritischer Objekte aus Videos oder einer anderen Multimedia-Datenquelle. Wenn Sie Ihre KI-Implementierung abschließen, sollten Sie eine Mischung aus maschinellen Lernmodellen und integrierten Werkzeugen zur Visualisierung von Geschäftsergebnissen verwenden.

Herausragende Geschäftsergebnisse der KI-Annahme

Nach der Implementierung von KI und maschinellem Lernen zur Optimierung definierter Geschäftsfunktionen müssen Sie möglicherweise den Nutzen der KI bewerten. Einige Vorteile werden für alle Unternehmen gemeinsam sein, wie z.B. die Automatisierung von Routineaufgaben, eine verbesserte Analytik und eine Effizienzsteigerung durch eine bessere Verarbeitung großer Datenvolumen. Andere Geschäftsergebnisse können je nach Branche unterschiedlich ausfallen. Einzelhandelsunternehmen können durch eine bessere Ausrichtung auf die Kundenbedürfnisse und die Erschließung neuer Marktsegmente mit einer Umsatzsteigerung und einer geringeren Kundenabwanderung rechnen. Der Automobilsektor und die städtische Mobilität werden von autonomen Fahrzeugen profitieren, Finanzdienstleistungen werden eine verbesserte Sicherheit und Betrugserkennung erhalten und das Gesundheitswesen wird von automatisierten medizinischen Diagnosen profitieren

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt

Ich stimme der Verarbeitung meiner personenbezogenen Daten zu, die im oben genannten Kontaktformular unter den Bedingungen der Datenschutzerklärung von Intellias angegeben sind. Ich möchte kommerzielle Kommunikations- und Marketinginformationen von Intellias über elektronische Kommunikationsmittel (einschließlich Telefon und E-Mail) erhalten.
* Ich stimme der Verarbeitung meiner personenbezogenen Daten zu, die im oben genannten Kontaktformular unter den Bedingungen der Datenschutzerklärung von Intellias angegeben sind.

Auszeichnungen und Anerkennungen

logo
logo
logo
logo
logo
logo

Danke für Ihre Nachricht.
Wir melden uns in Kürze bei Ihnen.

Danke für Ihre Nachricht.
Wir melden uns in Kürze bei Ihnen.