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Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien

Erfahren Sie mehr über kosteneffiziente Strategien zur Implementierung von Cloud-Computing in Supply Chain Management und Logistik

Mai 04, 2020

11 Minuten lesen

Der Tag ist gekommen. Die Cloud-Technologie ist mittlerweile so ausgereift, dass sie in alle Bereiche des Geschäftslebens vordringt. Weltkonzerne haben Vertrauen in die Speicherung ihrer sensiblen Daten in der Cloud gewonnen. Gleichzeitig profitiert eine wachsende Zahl von Cloud-Lösungsanbietern quer durch die Branchen von der Flexibilität der Cloud-Technologien, um ihren Kunden maßgeschneiderte On-Demand-Cloud-Entwicklungsleistungen anzubieten.

Logistik- und Supply-Chain-Unternehmen sind auf dem besten Weg, Cloud-Computing im Supply Chain Management einzuführen. 50 % der Logistikdienstleister nutzen bereits die cloud-basierte Logistik und 20 % sind bereit, ihre On-Premises-Lösungen in die Cloud zu migrieren.

Mit der Flexibilität von Pay-per-Use-Software, die in einer zuverlässigen Cloud-Infrastruktur gewartet und eingesetzt wird, können Logistik- und Supply Chain-Dienstleister den schnellen Veränderungen in der Branche voraus sein.

Die Cloud wird in den kommenden Jahren eine Grundvoraussetzung für die Erbringung kundenorientierter Logistikdienstleistungen sein. Darüber hinaus wird es dazu beitragen, die IT-Kosten für die Wartung der Infrastruktur und die Einrichtung von Lösungen zu senken, und es ermöglicht Dienstleistern, kleine Unternehmen anzusprechen, die es vorziehen, für Technologie auf Abonnementbasis zu bezahlen.

Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien

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Was Sie in diesem Artikel finden werden:

  • Wie man die Herausforderungen bei der Einführung von Cloud Computing in der Logistikbranche meistert
  • Möglichkeiten von Cloud-Computing im Supply Chain Management
  • Migrationsstrategien zur Implementierung einer Lieferkette in der Cloud
  • Anwendungsfälle von cloud-basierten Supply Chain Managementlösungen

Meistern von Herausforderungen bei der Einführung von Cloud Computing in der Logistikbranche

Unternehmen, die eine Migration ihrer Lösungen in die Cloud erwägen, sehen sich häufig mit den üblichen Herausforderungen konfrontiert, die die Einführung verlangsamen. Selbst diejenigen, die bereits cloud-basierte Supply Chain-Lösungen anbieten, haben aufgrund möglicher Probleme Zweifel an der Sicherheit der Cloud.

Die größten Bedenken im Zusammenhang mit Cloud-Computing im Supply Chain Management sind sicherlich Sicherheit und Datenschutz. Viele bezweifeln, ob es angesichts von Datenschutzverstöße, Datenschutzproblemen und DSGVO-Anforderungen (oder ähnlichen) klug ist, Cloud-Dienste zu nutzen. IT-Sicherheitsabteilungen entscheiden sich oft dafür, das Risiko nicht einzugehen und trotz des höheren Preises On-Premises-Lösungen zu verwenden, indem sie die Kosten als Investition in eine langfristige Software-Strategie begründen.

Aber in kritischen Zeiten, in denen ein Unternehmen mit allen Mitteln die Kosten senken muss, kann es zu Streitigkeiten mit der Finanzabteilung kommen und die Entscheidung, auf eine cloud-basierte statt einer On-Premises-Einrichtung umzusteigen, kann in die Verantwortung des CFO fallen. Während der aktuellen COVID-19-Pandemie – die dazu geführt hat, dass viele Lieferketten auf unbestimmte Zeit gestört oder unterbrochen wurden – erleiden die meisten Unternehmen, die bereits cloud-basierte SCM-Lösungen eingeführt haben, deutlich weniger Verluste im Vergleich zu denen, die weiterhin an veralteten Ansätzen festhalten. Der Hauptgrund ist die Transparenz und Rückverfolgbarkeit der cloud-basierten Logistik.

Für die Volatilität und Komplexität von Logistikketten- und Lieferkettensystemen sollte eine andere Lösung gefunden werden. Für CTOs ist die Cloud-Infrastruktur aufgrund der größeren Flexibilität, der kürzeren Markteinführungszeit und der automatischen Updates im Vergleich zu älteren On-Premises-Lösungen attraktiv. Nicht zuletzt werden die Vertriebsabteilungen die Entscheidung, auf cloud-basierte SCM-Lösungen umzusteigen, loben, da sie einen riesigen Markt an Möglichkeiten bei kleineren Unternehmen eröffnet, die finanziell nicht bereit sind, in teure All-in-One-Lösungen zu investieren, deren Funktionen sie zumeist nicht wirklich benötigen. Darüber hinaus hat sich die Cloud als zuverlässige Technologie für den Betrieb in der Fertigung, in Anlagen und in der städtischen Mobilität bewährt.

Die häufigsten und größten Herausforderungen der Cloud-Migration in der Lieferkette

Datenmigration und Sicherheit – Grundsätzlich sollten Unternehmen akzeptieren, dass die Verantwortung eines Cloud-Anbieters darin besteht, eine sichere Infrastruktur zu gewährleisten, was nicht immer gleichbedeutend ist mit der Gewährleistung der Datensicherheit. In vielen Fällen entstehen Datenschutzverstöße durch Nachlässigkeit der Kunden oder schlecht integrierte Drittanbieterdienste. Cloud-Datensicherheit wird zur gemeinsamen Verantwortung des Kunden und des Cloud-Dienstleisters, die beide potenzielle Bedrohungen überwachen und Präventivmaßnahmen mithilfe von KI-Betrugserkennung, Authentifizierungskontrolle und Verschlüsselung kritischer Datenbestände einrichten müssen.

Kompatibilität und Integration – Die Flexibilität von Cloud-Diensten ist einer ihrer größten Vorteile. Dennoch können Probleme auftreten, wenn Sie eine große Anzahl von Cloud-Softwaremodulen in einer cloud-basierten Logistikplattform kombinieren. Ein weiteres potenzielles Problem betrifft die effiziente Integration von Drittleistungen. Um Probleme mit Drittleistungen zu vermeiden, ist ein Team mit Fachwissen über die Einrichtung einer Cloud-Infrastruktur und den Aufbau einer Cloud-App-Entwicklungsplattform erforderlich. Da das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Schlüssel für Logistikanbieter wird, um cloud-basierte Supply Chain-Lösungen mit datenbasierten Erkenntnissen zu sättigen, müssen Anbieter viele weitere Dienste integrieren, um spezifische Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Leistungsbezogene Bedenken – Das Befüllen von cloud-basierten SCM-Lösungen mit enormen Datenmengen führt zu einer Nachfrage nach höherer Leistung. Die Latenz bei der Übertragung von Daten an Kunden und die Anforderungen an den Echtzeit-Zugriff auf große Datenmengen von mehreren Anwendern lassen viel Raum für Verbesserungen, wenn es um Cloud-Computing im Supply Chain Management geht. Ein weiteres damit zusammenhängendes Anliegen ist der zuverlässige Zugriff auf Daten von überall, auch von Orten ohne zuverlässige Internetverbindung. In dieser Hinsicht wird die Einführung von 5G und anderen Netzwerktechnologien wichtig für eine breitere Cloud-Adoption sein.

Erfahren Sie, wie Intellias Lieferketten- und Logistiklösungen in die Cloud migriert

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Möglichkeiten von Cloud-Computing im Supply Chain Management

Die Komplexität des Supply Chain Managements liegt in der Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Beteiligten. Bei diesen Stakeholdern kann es sich um verschiedene Abteilungen innerhalb einer Organisation handeln oder um eine breitere Kette von unzähligen Unterlieferanten, integrierten Dienstleistungen und Kundenunternehmen.

Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien

Cloud-Umgebungen, die für ihre Flexibilität bekannt sind, ermöglichen bisher ungenutzte Geschäftsmodelle. Logistics as a Service (LaaS) ist eine davon. Mit LaaS können Kunden nur notwendige Teile von cloud-basierten Lieferkettenlösungen nutzen oder über anpassbare Module innerhalb einer cloud-basierten Logistikplattform nur auf kritische Teile der Lieferkette zugreifen. Logistikdienstleister wiederum erhalten eine skalierbare Infrastruktur mit fortschrittlichen Funktionen für das Management von Cloud-Computing in Lieferketten, ohne die traditionelle Entwicklung, Einrichtung und Wartung vor Ort, was im Vergleich zum Betrieb einer eigenen IT-Infrastruktur Kosten spart.

Die Cloud wird eine grundlegende Komponente für die Transformation der Lieferkette und der Industrie sein. Dabei geht es nicht nur um IT-Kosteneinsparungen, sondern um eine funktionale Voraussetzung für die Bereitstellung neuer Geschäfts- und Betriebsmodelle

Matthew Littlefield, Präsident und leitender Analyst bei LNS Research

Die größten Herausforderungen für Logistikunternehmen
Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien
Quelle: Capgemini Consulting

Zu den größten Herausforderungen, denen sich Logistikunternehmen und ihre Endkunden im täglichen Betrieb stellen müssen, gehören Transportkosten, Geschäftsprozesse, Kundenservice und die Transparenz der Lieferkette. Die meisten dieser Herausforderungen können durch die Einführung von Cloud-Computing im Supply Chain Management gelöst werden, was zwei Arten von Möglichkeiten bietet.

Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien

Das Supply Chain Management umfasst mehrere organisatorische Funktionen, bei denen Probleme in späteren Phasen des Lieferprozesses auftreten können, wenn Änderungen nur schwer durchführbar sind. Die Steuerung von Lieferketten und die Vermeidung von deren Unterbrechung ist für Cloud-Anwender aufgrund der erhöhten Transparenz und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Tools innerhalb einer cloud-basierten Logistikplattform möglich. Die Cloud wird zu einem Schnittpunkt verschiedener Systeme, die sich gegenseitig für ein transparentes und effektives Supply Chain Management in der Cloud verstärken.

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Migrationsstrategien zur Implementierung einer Lieferkette in der Cloud

Cloud-Migration in der Lieferkette bedeutet nicht immer die Migration aller Abläufe. Es ist wichtig, zwischen den am besten geeigneten Lösungen und Prozessen zu unterscheiden, die zuerst migriert werden sollen, und anderen, die erst später migriert werden sollen. Lösungen, die ein hohes Maß an Anpassung erfordern, sind in der Logistik wahrscheinlich nicht die ersten Kandidaten für eine Cloud-Migration. Andererseits sind Lösungen, die zu komplex sind, um alle Funktionen auf einmal zu nutzen, am besten geeignet, um in Module innerhalb einer cloud-basierten Logistikplattform aufgeteilt zu werden.

Cloud-Migrationsstrategien bei Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitern
Logistik und Lieferkette in der Cloud: Leistungsmerkmale und Migrationsstrategien
Quelle: RightScale 2018 State of the Cloud Report

Zur Migration in die Cloud gehört auch die Auswahl eines Cloud-Dienstes. Es stehen öffentliche, private und hybride Ansätze zur Verfügung. Bei der Entscheidung zwischen Privat und Öffentlich müssen Logistikunternehmen entscheiden, welchen Anpassungsumfang sie in ihrer Cloud-Infrastruktur wünschen und welche Logistiklösungen sie darin einsetzen wollen.

Public-Cloud-Lösungen, die Anpassungen zugunsten von überragender Agilität, Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsfähigkeit einschränken, sind das Gegenmittel zur Komplexität; sie weisen der Branche den Weg in eine Zukunft, in der sie technologische Innovationen annehmen kann, ohne gleichzeitig gegen die Komplexität zu kämpfen.

Steve Banker, Vizepräsident für Supply Chain Management bei der ARC Advisory Group

Als Alternative können Lieferketten einen hybriden Ansatz verfolgen, der alte On-Premises-Systeme mit in die Cloud migrierten Funktionen vereint. Um zwischen den Optionen zu wählen und die Cloud-Technologie in der Logistik auf verschiedenen Stufen der Lieferkette erfolgreich zu implementieren, müssen Logistikunternehmen alle Risiken und Chancen bewerten.

Eine weitere Option, die für Lieferketten in der Cloud in Betracht gezogen werden sollte, ist ein Multi-Cloud-Ansatz, der die technischen und Kostenvorteile verschiedener Cloud-Umgebungen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Oracle nutzt, um die Infrastruktur an die Anforderungen eines bestimmten Kunden anzupassen. Dennoch sollten Unternehmen bei der Einführung dieser Art von Cloud-Strategie vorsichtig sein, da sie aufgrund der Integration verschiedener Systeme mehr Schwachstellen und neue Compliance-Anforderungen mit sich bringt.

Wie sieht die Cloud-Migration in der Logistik aus?

Planung und Vorbereitung. Zunächst sollten Unternehmen die vorteilhafteste Cloud-Integrationsstrategie wählen. Es stehen zwei grundlegende Methoden zur Verfügung: die oberflächliche Integration oder die Lift-and-Shift-Cloud-Integration für die Migration von On-Premises-Apps und -Lösungen im Ist-Zustand, ohne serverseitige Änderungen. Einfach gesagt, mit Lift-and-Shift nehmen Sie eine App und verschieben sie in die Cloud ohne zusätzliche Einrichtung. Die tiefe Cloud-Integration erfordert zusätzliche Änderungen an einer App, während diese migriert wird, um alle Cloud-Funktionen zu nutzen. Zum Beispiel können Sie in Erwägung ziehen, eine monolithische App in mehrere Microservices-Apps aufzuteilen, um eine bessere Flexibilität und einen einfacheren Kundenzugang zu erreichen.

Auswählen der Cloud-Umgebung. Wie bereits erwähnt, können Sie zwischen mehreren Cloud-Szenarien wählen: eine einzelne Cloud, eine Hybrid-Cloud- und On-Premises-Lösung sowie einen Multi-Cloud-Ansatz. Je nachdem, für welche Cloud-Services Sie sich entscheiden, wird Ihre Cloud-Umgebung als IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) oder SaaS (Software as a Service) aussehen. Sie können sich auch dafür entscheiden, die Cloud nur für Datenbankspeicher oder Data Lakes, bestimmte Prozesse oder Prüfleistungen zu nutzen.

Migrieren und Überprüfen von Anwendungen und Diensten. Eine richtig geplante Migration sollte nicht viel Zeit und Aufwand erfordern. Bei der Migration von kleinen Datenbanken können Sie eine Internetverbindung verwenden, um eine App in die Cloud zu migrieren. Andernfalls sollten Sie in Erwägung ziehen, Server physisch zu Ihrem Cloud-Provider zu transportieren, wenn Sie es mit einem massiven Datenbestand zu tun haben. Um den Migrationsprozess abzusichern, müssen Sie sicherstellen, dass alle temporär gespeicherten Daten genauso sicher sind, wie sie es auf dem Zielserver sein werden. Nachdem Sie alle migrierten Daten überprüft haben, sollten Sie sich auf die Optimierung der Ressourcen konzentrieren, um die Kostenvorteile Ihrer Cloud-Infrastruktur zu realisieren.

Welche Funktionen der Lieferkette eignen sich am besten für eine Cloud-Migration?

  • Cloud-basierte Supply Chain-Planung – Sie erfordert in der Regel eine Migration der ERP-Systeme mit allen Daten, was noch selten ist
  • Cloud-Sourcing und -Beschaffung – Dies ist ein weitgehend cloud-tolerantes Segment, das von einer schnellen Implementierung und geringeren Kosten profitiert.
  • Cloud-Fertigung – Für unterstützende Software, z. B. für das Qualitätsmanagement, ist eine begrenzte Migration möglich.
  • Cloud-Logistik – Dieses Segment reift schnell in seiner Transparenz des Transportmanagements, der Sichtbarkeit von Assets und der Datenverfügbarkeit.

Anwendungsfälle von cloud-basierten Supply Chain Managementlösungen

Bei der Betrachtung einiger nicht trivialer Probleme des Cloud-Computing im Supply Chain Management können wir alle Vorteile aufdecken, die Clouds für Logistikanbieter und deren Endkunden bieten. Die Verarbeitung großer Mengen von Logistikdaten mit Cloud-Analysediensten hilft, riskante Situationen zu vermeiden, Kosten zu sparen und Kunden besser zu bedienen.

Anwendungsfall 1: Vermeiden von Schäden an Produkten und Behältern. Cloud-basierte SCM-Lösungen können für die Abwicklung von Sendungen mit verschiedenen Transportmitteln, einschließlich See- und LKW-Transport, verwendet werden. Ein Wechsel des Transportmittels erhöht das Risiko, dass Produkte und Behälter beschädigt werden. Um dieses komplexe Problem zu lösen, kann eine Cloud als Infrastruktur für digitale Zwillinge von Containern und Produkten dienen, um sie für bestimmte Transportmethoden vorzubereiten und die genaue Stelle in der Lieferkette zu ermitteln, an der sie beschädigt sind.

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Anwendungsfall 2: Vermeiden von Lieferverzögerungen. Eine Diskrepanz zwischen der geschätzten und der tatsächlichen Ankunftszeit kann aufgrund von schlechter Routenplanung, Berechnungen und Vorhersagen auftreten. Der Grund dafür sind veraltete Daten und die langsame Rechenleistung der Altsoftware. Eine Cloud kann Dienste von Drittanbietern vereinen, die für einen nahtlosen Datenfluss integriert sind, um Daten zu verarbeiten und genaue ETAs zu erstellen, Flotten in Echtzeit zu überwachen und Ratschläge für die Umleitung im Notfall zu geben.

Anwendungsfall 3: Sorgen für eine zuverlässige Lieferung. Die Cloud-Infrastruktur bietet eine zuverlässige und flexible Umgebung zur Synchronisierung von Tools und Diensten für die Benachrichtigung von Kunden über mögliche Verspätungen aufgrund bevorstehender Straßenereignisse, die Optimierung der Lagerbestände zur Deckung der lokalen Nachfrage, die Automatisierung der Auftragsabwicklung und der Produktabrufe, die Rückgabe von Produkten und die Bereitstellung von Kundensupport.

Anwendungsfall 4: Durchführen von Risikomanagement und Analysen. Logistikdienstleister können Risiken durch den Einsatz von Cloud-Services vermeiden, indem sie alle Daten über Lösungen hinweg in einer cloud-basierten LaaS-Plattform vereinheitlichen und Lieferketten auf benutzerdefinierten Dashboards überwachen.

Anwendungsfall 5: Bieten eines besseren Kundenservices. Über eine offene API zugänglich, bieten cloud-basierte SCM-Lösungen die Möglichkeit, logistische Dienstleistungen und Abläufe direkt in die Geschäftssysteme der Kunden zu integrieren, um Lieferungen, Bestände und Kundenaktionen synchronisiert mit allen Stufen der Lieferkette eines Artikels zu planen.

Die Zukunftsperspektiven von Logistik und Lieferketten in der Cloud

Cloud-Computing ist branchenübergreifend zu einer neuen Norm geworden. In Kombination mit maschinellem Lernen, IoT und vernetzten Technologien kann es noch mehr Möglichkeiten für Lieferketten bringen. Begrenzte Ressourcen und erhöhte Kundennachfrage können Katalysatoren für die Cloud-Einführung sein. Logistikunternehmen können durch den Einsatz von Cloud-Computing im Supply Chain Management Kosten, Zeit und Aufwand für den Aufbau einer eigenen IT-Infrastruktur sparen. Dies motiviert Logistikanbieter, neue Cloud-Entwicklungspartnerschaften einzugehen, um ihre Teams mit erfahrenen Cloud- und DevOps-Entwicklern zu erweitern.

Intellias verfügt über Expertise in der Entwicklung von cloud-nativen Umgebungen von Grund auf, in der Migration von bestehenden Lösungen auf Cloud-Plattformen und in der Optimierung von bereits laufenden Cloud-Anwendungen.


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