Ihor Starepravo
Blogeintrag

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Erfahren Sie, wie die grundlegendste künstliche Intelligenz in einem breiten Anwendungsspektrum eingesetzt werden kann, einschließlich des autonomen Fahrens.

Ihor Starepravo

Juni 06, 2018

6 Minuten lesen

5.0 1

Beginnen wir mit dem Haftungsausschluss: Wir sprechen hier über die Künstliche Intelligenz (KI) in ihrer am wenigsten glamourösen Form. Wenn Sie auf Skynet oder Terminator zielen, würde ich vorschlagen, von zweibeinigen Robotern auszugehen, die darum kämpfen, ihren Weg durch eine geschlossene Tür zu finden. Wie sich herausstellt, ist dies eine große Aufgabe für die moderne Robotik, einschließlich Boston Dynamics. Unser Fokus wird primitiver und schlanker sein: wir nennen es – „superschwache KI“.

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Klassifizierung von KI-Systemen basierend auf Probleme, die sie lösen

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Die Taxonomie der KI betrachtet zwei Hauptkategorien: schwach und stark. Die schwache KI ist für sehr enge Aufgaben konzipiert. Diese Art von KI kann nicht für irgendwelche Probleme verwendet werden, außer für die sie entwickelt wurde.

Eine Anwendung, die Katzen von Hunden aussortiert, ist ein gutes Beispiel für eine schwache KI. Wenn das zum Beispiel die Ratte trifft, wird sie ihn wahrscheinlich als Hund einstufen. Dies ist die Einschränkung der schwachen KI: Sie kann nur mit Daten umgehen, für die sie ausgebildet ist. Es ist nicht wahrer Intellekt und kann nicht verallgemeinern, Erfahrungen sammeln oder für den Kontext sensibel sein.

Wenn es um Bewusstsein und Rationalität geht: Sie ist nicht einmal aus philosophischer Sicht unter uns Menschen vereinbart. Dennoch basiert die Idee einer starken KI auf der Fähigkeit einer KI, diese Eigenschaften anzunehmen.

Im Moment ist eine starke KI mehr Mythos als Realität. Im Gegenteil, schwache KI fand ihren Weg zum Kunden. Wir sehen, dass es in persönlichen Assistenten (Siri, Alexa & Co), Kameras, NLP und Bildverarbeitung implementiert wird.

Schwache KI wird bereits zur Lösung einfacher Aufgaben eingesetzt. Eine starke KI erfordert die Lösung philosophischer Probleme des Bewusstseins, der Selbstidentifikation, der Werte und der kontextuellen Erinnerung. Aber es ist immer noch ein eher futuristisches Konzept.

Die dritte Art von KI kann als superschwache KI bezeichnet werden. Es ist sehr primitiv, extrem begrenzt für diesen Zweck und funktioniert nur in Kombination mit ähnlichen Arten. Das Hauptmerkmal ist die Fähigkeit, eine sehr kleine Menge an hochspezialisierten Analysen in kürzester Zeit durchzuführen und die Ergebnisse an die Nachbarn weiterzugeben. Klingt das vertraut? Ja, z.B. Ameisen oder Bienen.

Das ist alles gut, aber brauchen wir wirklich superschwache Intelligenz, und wenn ja, warum?

Lesen Sie mehr dazu: Erfahren Sie mehr über die integralen Bestandteile von Computervision und künstlicher Intelligenz, die es selbstfahrenden Fahrzeugen ermöglichen, die Welt zu sehen und zu verstehen

Wo eine schwache KI versagt, kann eine superschwache KI erfolgreich sein. Wie kann das sein?

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Aktuelle KI-Lösungen stoßen auf viele Probleme. Nehmen wir zum Beispiel das autonome Fahren. Sie muss große Datenmengen von Sensoren und Videos verarbeiten, begrenzt durch Rechenleistung und Energieversorgung, und schnell handeln.

Jedes Auto, das sich im Verkehr bewegt, muss diese Aufgabe erfüllen. Es kann sich auf die Fahrzeugdaten anderer verlassen, aber wie kann man sicherstellen, dass die Daten zuverlässig sind und das Nachbarfahrzeug nicht von Hackern beeinträchtigt wurde? Daher die volle Aufmerksamkeit auf die Straße und langweilige Funktionalität am Ende.

FAS fährt vorsichtig und geht von einem Worst-Case-Szenario aus. Aber wenn etwas schief geht, sucht das Auto plötzlich Hilfe vom Fahrer. Mit dieser Stufe der KI kann der Fahrer nur davon träumen, hinter dem Steuer zu lesen oder einen Film anzusehen. Was ist mit Tätigkeiten, die mehr Konzentration vom Fahren selbst abziehen? Die Lösung liegt in den bisher unerforschten Gebieten – die superschwache KI eilt zur Rettung.

Was kann also eine superschwache KI bieten? Anstatt alle Berechnungen selbst durchzuführen, kann sich ein Auto mit superschwacher KI auf die Daten anderer Autos und der nahen Infrastruktur verlassen. Die superschwache KI-Funktion ist auf die Bewertung kritischer Situationen beschränkt, während der Rest ihrer Leistung der Datenverifizierung gewidmet ist, die sie vom Netzwerk erhalten hat.

Schließlich verliert das Auto selbst seine Fähigkeit, sich schnell allein zu bewegen, aber es erhält eine Fähigkeit, sich schneller zu bewegen, wenn es mehr ähnliche KIs gibt, die auf der Straße sind. Und auf lange Sicht ist dies durchaus möglich, da der Prozentsatz der mit KI ausgestatteten Autos schnell steigt.

Geschätztes Wachstum der mit KI ausgestatteten Fahrzeuge

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Quelle: Business Insider

Lesen Sie mehr dazu: Erfahren Sie, wie sich das autonome Fahren entwickelt und vorangetrieben hat, indem die technologischen Nachteile aus der Vergangenheit verbessert wurden

Wenn die superschwache KI so cool ist, warum nutzt sie niemand?

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Erstens gibt es nicht genügend selbstfahrende Fahrzeuge auf der Straße und, was noch wichtiger ist, es gibt kein Vertrauen in solche weit verbreitete Systeme.

Die Lösung für das Vertrauensproblem ist ein dezentraler Konsens, der in der benachbarten Hype-Galaxie – der Blockchain – zu finden ist.

Es stellt sich heraus, dass KI und Blockchain zusammengeführt werden können und viele Vorteile bieten. Erstens kann es eine lokale Übereinstimmung aufbauen, die auf mehreren Datenprinzipien und einer ständigen Überprüfung der innerhalb eines Netzwerks ausgetauschten Ereignisse basiert.

Für eine superschwache KI ist es entscheidend, sich auf kleine, getrennte Aufgaben zu konzentrieren. Jeder Knoten sollte gemeinsam am gemeinsamen Ziel arbeiten. Innerhalb der richtig ausgewählten Netzwerkarchitektur kann die KI mehrere Ziele erreichen: kritische Objekte auf dem Weg entdecken und die Daten der Nachbarn überprüfen. Daher wird die kombinierte Rechenleistung der Knoten den Optimierungswert des Systems maximieren, indem sie einzelne Prioritäten fallen lässt und eine vertrauenswürdige Kommunikationsumgebung schafft.

Lesen Sie mehr dazu: Erfahren Sie, warum V2V-, V2I- und V2X-Kommunikation und andere Kommunikationssysteme für das autonome Fahren unerlässlich sind, da sie einen stärkenden Faktor darstellen, der die KI-Funktionen im Auto verstärkt

Wie würde eine superschwache KI aussehen?

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Stellen wir uns vor, wir sind im Jahr 2050. Die meisten Autos sind autonom. Sie tauschen aktiv Daten miteinander aus. Wenn einige anfangen, Fehler zu begehen (z. B. gefährden oder von einem selbstfahrenden Oldie-Fahrer angegriffen zu werden), bestimmt der gesamte Verkehr dieses Objekt, reduziert sein Vertrauensniveau und meidet es.

Die Straßeninfrastruktur (Ampeln, Stoßfänger, Markierungen) ist rudimentär intelligent. Die Infrastruktur sammelt Daten und informiert die vorbeifahrenden Autos über den Straßenzustand. Der ganze Verkehr beginnt sich wie gute Tänzer zu bewegen.

Autos fahren schneller als heute, indem sie die sicherste Entfernung und Strecke basierend auf der aktuellen Situation und den von überall gesammelten Daten berechnen.

Bei einer Geschwindigkeit von 100 Stundenkilometern und einer Entscheidungsfrequenz von 10-mal pro Sekunde reduzierte sich der sichere Abstand zwischen den Autos auf sechs Meter. Beiwagen können um 10 Zentimeter verschoben werden. Vergleichen Sie dies mit den aktuellen 150 m von vorne nach hinten und 3 m an den Seiten und treiben Sie Ihre Phantasie an. Niemand wartet an der Ampel. Staus kennt man nur noch aus der Vergangenheit.

Dieses verdichtete Verkehrsmuster vervierfacht die Kapazität der bestehenden Straßeninfrastruktur. Es erweitert die Bereiche für Gehwege und Parks.

Die wirtschaftlichen Auswirkungen einer vollständig autonomen Infrastruktur sind schwer vorstellbar. Nach jüngsten Zahlen müssten die Vereinigten Staaten in den nächsten 10 Jahren 2 Billionen Dollar ausgeben, um die Straßen zu reparieren.

Infrastrukturbedarf der Vereinigten Staaten in den nächsten 10 Jahren

Superschwache KI: Sackgasse der Evolution oder Zukunft des autonomen Fahrens?

Quelle: Fortune

Systeme, die eine schwache KI verwenden, sind Teil unseres täglichen Lebens geworden und werden allmählich immer mehr genutzt. Die Entwicklung einer starken KI wird warten müssen, bis die Probleme des Bewusstseins, der Rationalisierung und der Verallgemeinerung voranschreiten. Was die superschwache KI betrifft, so kann sie für viele Sektoren, einschließlich des autonomen Fahrens, ein Durchbruch sein.


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